《表2 4种算法提取一类故障特征的平均时间对比》

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《基于AVMD和谱相关分析的风电机组轴承故障诊断》

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以图11a和图11b为例，将前端VMD方法分别换成EMD和EEMD方法，对0.007外圈滚珠故障进行故障诊断。可看到这2种方法也能完成故障诊断，但诊断相关率不比VMD方法显著。更为重要的一点是将VMD换成EMD与EEMD方法后，计算量大大增加，诊断时间成倍增长，使故障诊断的效率大打折扣。使用小波分解-相关性分析算法对0.007外圈故障诊断，虽然消耗时间较短，但根据图11c可看出，使用小波分解最后的故障诊断结果较差，相关曲线有交叉，且针对不同类型故障信号选取合适的小波基有一定困难，因此也会影响诊断效果。表2为4种算法在同等硬件条件下提取一类故障特征的平均时间对照表。