《表2 4种算法进行100次分割平均熵、平均代数、平均时间》
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《基于改进二维熵-量子遗传算法的图像多阈值变化检测方法》
分别利用QGA1、QGA2、QGA3与QGA4对baboon、Barbara、Peppers、Lena图像进行分割,用来测试本文提出的半随机策略产生阈值解的方法与提出的自适应角度在优化算法性能方面的表现。各算法的参数均设定为:gen=500,population=20,μ=0.001,其中,QGA3采用的固定旋转角度θ=0.005π,QGA4对4幅图像的分割结果如图5所示。每种算法独立运行100次分割操作,当C=1,2,3,4时将分割后的平均最大熵(me)、平均代数(mg)、平均时间(mt,单位s)数据统计在下页表2中。
图表编号 | XD0065259200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 仝彤、慕晓冬、张力 |
绘制单位 | 火箭军工程大学、火箭军工程大学、火箭军工程大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |