《表1 算法平均分割时间对比》
ms
从图8~11可以看出,本文算法对比聚类算法、H-minima标记的分水岭算法和Otsu类间距最大距离分割方法在图像细节的分割效果上具有一定优势。采用算法平均分割时间和分割交并比,精确度和召回率对几种算法进行量化比较,结果如表1~3所示。本文算法平均分割时间为2.63 ms,对比基于H-minima标记的分水岭[14]、k均值聚类[15]、Otsu分割方法分别提升3.86 ms,2.88 ms,5.64 ms。如表2所示分割交并比IoU平均为96.42%,比其他算法平均值高出12.65%,2.77%和3.07%。算法平均精确度和平均召回率为0.921和0.922,对比其他算法针对4种图像的分割精确度平均值高出0.081,召回率高出0.088。
图表编号 | XD00119684500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.15 |
作者 | 李云红、张秋铭、周小计、贾凯莉 |
绘制单位 | 西安工程大学电子信息学院、西安工程大学电子信息学院、西安工程大学电子信息学院、西安工程大学电子信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |