《表3 算法平均适应度与进化代数》
算法运行过程中,由于布谷鸟算法的搜索初始值设定是随机的,神经网络算法的初始权值也具有随机性,因此每次执行程序的结果会有小幅度的变化,通过其进化适应度平均值和故障判断完成时的进化代数可以发现,改进布谷鸟算法在适应度和诊断速度方面同样具有优势。算法平均适应度与进化代数见表3。
图表编号 | XD005431700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.11.20 |
作者 | 盖超会、王成刚 |
绘制单位 | 武汉软件工程职业学院、武汉工程大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
算法运行过程中,由于布谷鸟算法的搜索初始值设定是随机的,神经网络算法的初始权值也具有随机性,因此每次执行程序的结果会有小幅度的变化,通过其进化适应度平均值和故障判断完成时的进化代数可以发现,改进布谷鸟算法在适应度和诊断速度方面同样具有优势。算法平均适应度与进化代数见表3。
图表编号 | XD005431700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.20 |
作者 | 盖超会、王成刚 |
绘制单位 | 武汉软件工程职业学院、武汉工程大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |