《表4 案例1)实验结果：一种用于故障分类与预测的多任务特征共享神经网络》

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《一种用于故障分类与预测的多任务特征共享神经网络》

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本实验案例，采用留一交叉验证法来划分训练集和测试集，即选择其中某一种工况的数据为测试集，其他工况的数据为训练集。将训练集输入MFSNN模型，并通过多任务联合训练，得到诊断模型。最后，用测试集数据来测试模型。实验结果如图7、8和表4所示。表中的“AB→C”表示诊断模型用A和B 2种工况的数据集进行训练，用工况C的数据集进行测试和验证。