《表3 不同网络结构下提取汇聚特征的结果》
卷积神经网络结构在一定程度上会影响图像检索算法的性能。为了获取更好的遥感图像检索性能,本文基于目前常见的网络结构进行特征汇聚检索实验。根据表2的特征组合和图5的特征维数检索结果,实验采用Conv5pool-fc6relu组合,PCA降维到16维,实验结果如表3所示。从表3中可以看出,最差的结果是VGG-S网络,其ANMRR为0.463 7,mAP为0.453 3。检索结果最好的网络是VD16,其ANMRR为0.405 7,mAP为0.510 5,这得益于VD16的深层网络结构,说明加深网络在一定程度上能够提升卷积神经网络的特征表达能力。
图表编号 | XD0052903900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.20 |
作者 | 杨珂、李从敏、周维勋、程起敏、任应超 |
绘制单位 | 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、华中科技大学电子信息与通信学院、中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 |
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