《表1 AlexNet和VGG-M网络结构 (其中每层后是输出的特征图大小)》

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《卷积神经网络多层特征联合的遥感图像检索》

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文献[20]的研究结果表明，在众多卷积神经网络中，提取的全连接层特征用于遥感影像检索时VGG-M网络获得了最好的结果。因此，本文选择AlexNet和VGG-M两种网络作为基础网络，两种网络结构如表1所示。将图像输入CNNs中，卷积层得到的特征映射图大小为H×W×D，其中H和W代表特征映射图的高和宽，D代表特征映射图即过滤器的个数。H×W区域中的每个像素值都对应着输入图像的一个局部区域的空间单元，而D维特征映射图则是对应的空间单元映射的特征矢量。全连接层是特殊的卷积层，用全连接的方式从卷积层中得到全局信息，对应卷积层的所有空间单元。