《表1 每层的特征图上对应的默认框大小》

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这些框的尺寸根据一定规律进行计算,得到每层的特征图上产生的默认框尺寸如表1所示,由于一只手的大小不可能超过整张图片的一半,因此在Conv8_2、Conv9_2上产生的默认框对于手部检测的效果贡献不大,本文中将Conv8_2和Conv9_2去掉,在保证准确率不变的情况下最大限度减少网络的参数,提高检测速度。另外,浅特征层对手这种小目标的检测能力更强,本文将Conv4_3中的k改为6,最终每层默认框尺寸如表1。