《表2 YOLO网络每层的详细结构和参数》
在训练学习模型的层数基础上,YOLO又增加了4个卷积层以及2个池化层和1个全连接层,其中的参数随机初始化。另外,在导出时,根据影像的宽度、高度将候选框的宽度、高度实施归一化到[0,1]区间;同时,也将候选框中的坐标(x,y)通过与模型宽、高的对应比例归一化到[0,1]区间。YOLO网络层的详细结构如表2所示。
图表编号 | XD00219111900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 范大海、谭壮、韩东升、郑佳媛、杨凤芸 |
绘制单位 | 鞍钢集团矿业有限公司大孤山分公司、辽宁科技大学土木工程学院、北京爱地地质勘查基础工程公司、辽宁科技大学土木工程学院、辽宁科技大学土木工程学院、辽宁科技大学土木工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |