《表2 级联型网络结构、滑窗法、YOLO3检测结果》

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《基于级联卷积神经网络的大场景遥感图像舰船目标快速检测方法》

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在舰船检测实验中，将级联型网络结构与滑窗法、YOLO3做对比。用召回率（Recall）、精确率（Precision）衡量检测精度，用检测时间衡量检测效率。表2为对比实验结果，由于测试图片尺寸不一致，因此检测时间单位设为s/1000×1000。其中级联网络检测时间包括预筛选时间与D-FCN精确检测时间之和；滑窗法检测时间包括滑窗时间与D-FCN精确检测时间之和；YOLO3检测时间为YOLO3网络目标精确检测时间。表2结果显示，级联法由于使用P-FCN网络进行预筛选，与滑窗法、YOLO3网络相比，虚警较少，精确率较高。而相比滑窗法由于检测冗余较少，检测速度是滑窗法的2.35倍，相比YOLO3网络，检测召回率为0.928，检测精度更高。