《表1 具有6个激活层的ICNN的特征映射和内核大小》

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《利用DCE-MRI结合改进卷积神经网络的MR图像自动分割与分类方法》

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4)本文提出的改进卷积神经网络（ICNN）:ICNN用以直接处理每个大小为32×32像素的ROI，ICNN有6个激活层。对于2×2的像素块，利用3种子采样方法进行处理，分别是ave-池、sum-池和max-池。表1、2总结了这些网络的结构信息，包括特性映射大小、内核大小、每个层的特征图数、连接类型以及自由参数的总数，其中FM表示特征映射的数量。