《表2 默认预选框与K聚类预选框检测番茄病害叶片精度》

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《番茄病害检测识别方法的构建与应用》

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从表2看出，DSSD算法中原始默认预选框对番茄病害细微粒的检测mAP为72.3%，而通过K聚类算法重新选取先验框后的mAP达86.1%；经过优化先验框的宽高比后，该检测方法的mAP提高13.8百分点，表明，通过K聚类算法选取的宽高比能提高目标检测精确度，降低漏检和误检率。