《表4 C-3D可变形卷积神经网络中不同输出特征图结果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《C-3D可变形卷积神经网络模型的肺结节检测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

图7中，DCP表示同时使用可变形卷积层和可变形池化层的C-3D可变形卷积神经网络，F表示可变形卷积层的特征图的数量。箱型图主要用于反映原始数据的分布特征，并且可以进行多组数据分布特征的比较。在卷积神经网络诊断肺结节的实际应用中，需重视异常值。分析图7可知，四个不同的模型均没有出现异常值，这表明可变形卷积神经网络具有很好的可靠性和稳定性，可变形卷积特征图数量为32的三维可变形卷积神经网络在各个评价指标上均为最优，上下波动也较小。各模型在不同评价指标上的具体数值见表4。