《表2 针对所提算法中在不同层使用可变形卷积模型的差异》

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《一种迁移学习和可变形卷积深度学习的蝴蝶检测算法》

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所提算法自身对比实验，包括四种情况:1)所提算法的完整模型验证；2)所提算法中使用NMS算法的验证；3)不采用迁移学习，即摒弃DNET-base模型架构，直接训练DDNET（NMS）模型架构验证，此模型也是我们在第三届数据挖掘大赛上使用的模型；4)所提算法中采用无可变形卷积的ResNet-101网络验证.如表1所示，所提算法检测效果表现较好.同时，对比了可变形卷积网络在不同层时对所提算法的影响，如表2所示.