《表1 不同卷积层的比较：基于卷积神经网络的立体匹配算法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于卷积神经网络的立体匹配算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了探究不同网络结构对于网络性能的影响，本文通过实验比较了不同卷积层数和池化层数的立体匹配精度表现。结果显示，并不是层数越多匹配效果越理想，六层卷积层的匹配效果比四层和八层要理想一点，并且池化层的作用对于优化网络是有一定效果的。图2展示了用六层卷积层网络模型所生产的视差图结果，顺序依次为左视图、右视图和视差图。图2显示，本文算法可以生成细节信息良好的视差图。