《表7 DBN每层特征向量的输出结果展示》

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《DBN在蛋白质编码区识别问题中的应用研究》

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首先利用训练集对深度置信网络模型进行无监督训练。本文所构建的深度置信模型由4个RBM模型“串联”而成，因此模型分为4层，根据Kolmogorov定理确定每层所含隐藏神经元个数分别为119，50，50，200。本文列出了深度置信网络里每层神经元的输出结果，也就是每层神经输出的特征向量。具体结果如表7所示。