《表2 输出诊断结果:基于多源特征向量的微电网双向变换器故障诊断》
测试结果如表2与表3所示,实验证明实际输出与目标输出完全相符,与基于电压或电流单源信息相比,本文所提出的小波包变换-多源特征向量-极限学习机(ELM)诊断方法准确率高,效果良好,泛化能力强。
图表编号 | XD00112640400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 王文澜、帕孜来·马合木提 |
绘制单位 | 新疆大学电气工程学院、新疆大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
测试结果如表2与表3所示,实验证明实际输出与目标输出完全相符,与基于电压或电流单源信息相比,本文所提出的小波包变换-多源特征向量-极限学习机(ELM)诊断方法准确率高,效果良好,泛化能力强。
图表编号 | XD00112640400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 王文澜、帕孜来·马合木提 |
绘制单位 | 新疆大学电气工程学院、新疆大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |