《表5 不同输入特征的SVM分类结果》

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《面向学习体验文本的学习者情感分析模型研究》

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特征提取是机器学习的关键环节，不同类特征组合，直接影响多级情感分类的效果。为了分析不同特征组合对情感分类的影响，我们在《奥斯维辛没有什么新闻》一文的学习体验语料上，设置了对比实验。首先，选择SVM作为分类器，应用10折交叉验证的网格搜索选取最优参数，实现学习体验文本的情感分类。之后，分别以情感词特征、句子构成特征以及“情感词+句子”构成特征作为SVM的三类输入特征，比较不同输入特征对分类性能的影响，所得实验结果如表5所示。