《表3 基于特征段光谱的GWO-SVM分类结果》

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在本研究设置的参数范围内，GWO可实现对SVM的惩罚系数c和径向基函数参数g的智能寻优，随机生成灰狼群，再根据由RMSE设置的适应度函数来更新狼群位置并保留适应度最优的个体，最终获得最优的参数c和g。因此，本研究利用GWO作为SVM算法的优化。利用GWO-SVM对特征波段的分类建模结果如表3所示。