《表1 两分类器判别结果：基于多分类器融合的近红外光谱技术鉴别蜂蜜品种》

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《基于多分类器融合的近红外光谱技术鉴别蜂蜜品种》

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通常情况，如果多分类器融合所选取的各分类器的输出结果具有较高的相关性，则认为融合后的分类器对系统的优化效果不明显，因此在进行多分类器融合之前首先应选择差异性较大的单分类器进行融合，即单分类器的差异性度量较大。本试验选取的差异性度量方法为Q值度量，假设两个算法不同的分类器分别命名为Di和Dj，对应每个分类器的蜂蜜样本判别结果存在表1中的关系。