《表1 部分学生成绩数据》

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《利用随机森林算法对学生成绩评价与预测研究》

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本文的数据来自某2012级信息学院256名学生8896条成绩。由于采集到的数据是不完整的含有噪声的冗余数据，因此需要对数据进行预处理。原始数据中的属性个数很多，删除一些不相关的属性，如学年、学分、班级以及课程性等。采用分箱法对学生成绩数据进行离散化处理。处理后的数据将分为五个等级，分别为：60分以下为不及格，60-70为及格，70-80为中等，80-90为良好，90-100为优秀。离散化后的数据如下表所示：