《表5 卷积分组对性能和计算效率的权衡》

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《基于信息修正的深度残差学习》

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在CIFAR上进行了分析实验，从两个方面证明了ED模块的有效性。（1）卷积编码‐解码模块与2个卷积层的对比是为了进一步证明ED模块对模型精度提升的有效性，2个卷积层指把ED模块的编码器和解码器都用普通的3边长卷积层替换。表4的结果表明ED模块一致优于2个卷积层。不仅如此，在ResNeXt的实验中，发现2个卷积层不仅不能带来精度提升，还会损害原模型的判别能力，但是本文的ED模块仍然可能帮助模型提高精度。（2）为了探索组卷积带来的影响进一步进行了实验研究。表5的结果表明，组卷积只会带来性能的降低，当计算资源有限时，建议使用卷积分组。