《表5 关系抽取的一些示例》

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《基于短语成分表示的中文关系抽取》

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最后本文通过样例直观地说明短语成分表示对关系抽取的影响。表5列举了测试集中的3个实例，最后2列是本文模型和PCNN?ATT[3]分别预测的关系。可以看出，3个句子都是长句，且2个实体间的距离较远，中间有较多干扰。其中第1句和第3句，PCNN?ATT将这种情况的关系预测为NA，即实体间没有关系，而本文的模型则预测正确。对于第2句，原文将其预测为“主权国”关系，而实际上是“国籍国”。因此，从直观上也可以发现，短语成分表示的引入，不仅能有效去除长句中中间词汇的干扰，还能帮助区分更细粒度的关系。