《表5 方法性能对比实验：基于多示例学习的化学物致病关系抽取》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于多示例学习的化学物致病关系抽取》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了探索文档级别模型在当前任务上的性能，本文分别使用BiLSTM和CNN模型，以整篇文档作为输入，使用和MICNN同样的特征直接进行文档级别的CID关系抽取，作为基线系统，实验结果如表5所示。可以看出与这两种基线系统方法相比，MICNN的性能有了很大的提升，原因在于以整个文档作为输入包含了大量与候选实体对关系无关的噪音内容，使得模型抽取性能不理想。