《表3 样本数据特征分析：基于孤立森林算法的取用水量异常数据检测方法》

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《基于孤立森林算法的取用水量异常数据检测方法》

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以该城市供水企业2017年日取水量监测数据为例。在全部365条数据中，共有有效数据350条，缺失数据15条。数据中不存在负值、零值、连续不变值等情况，补充缺失数据后可直接进行分析检测异常值，数据预处理结果如表2所示。在此基础上，对预处理后的样本数据进行特征分析，结果如表3所示。