《表3 整车模型基本参数:基于自适应遗传算法的循环工况整车参数优化》

《表3 整车模型基本参数:基于自适应遗传算法的循环工况整车参数优化》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于自适应遗传算法的循环工况整车参数优化》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

本文以某一货车为例进行了优化仿真计算,其基本参数如表3所示。实例基于循环工况对包括动力系统参数、整车性能约束参数在内的8个参数进行优化,设定最大优化代数为100,种群大小为200。自适应遗传算法,变异和交叉概率采用自适应策略,利用自适应遗传算法、传统遗传算法和改进的自适应遗传算法所得到的优化结果如表4所示。由表4中数据我们可以得出:改进的自适应遗传算法比传统遗传算法和自适应遗传算法可以得到一组更好的优化参数,通过传统的遗传算法所得到的优化解,动力性得到了提高,但经济性有所下降,采用改进自适应遗传算法可以得到一组更好的解,动力性和经济性都得到了提高。