《表2 中文情感特征类别：多语言文本情绪分析模型MF-CSEL》

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《多语言文本情绪分析模型MF-CSEL》

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基于上述情感词典，本文从情感倾向词和细粒度情感词两方面分别提取情感特征，特征类别如表2所示.基于情感词典直接匹配情感词的特征提取方式在文本含有否定形式的情况下可能会出现语义理解错误.例如“The meal看起来不是很美味”，句中表达的观点是“不美味”，若直接匹配情感词不考虑否定词就会出现情感理解偏差.为此，本文基于上述情感词典，在提取情感特征时通过否定词表和句法分析识别文本中的否定形式.对于情感倾向词，根据否定词修饰的情感词极性直接转换情感类别，如“美味”前有否定修饰“不”，则情感类别由pos→neg.对于细粒度情感词，否定修饰后的情绪类别变换难以准确判断，如情绪happiness、sadness、anger之间并非完全对立关系，由此，本文针对每类情感词添加对应的否定特征，特征值表示该类情感词前是否存在否定修饰.