《表1 改进网络SWCUnet与原始网络Deep MACT分割结果》

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《基于深度学习的轴突三维图像分割与重构》

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注:加粗数字代表一组对比结果中较大的值；aP<0.0001，bP<0.001，cP<0.01 vs Deep MACT原始网络（双尾t检验）

割对各不同超参数组合，均在网络参数随机初始化的基础上重复训练3次，保存对应的三个模型在测试集上计算各项指标。测试集在改进网络SWCUnet和原始网络DeepMACT上的结果对比如表1。