《表1 本文各模块的消融实验对比》

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《注意力机制改进卷积神经网络的遥感图像目标检测》

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从计算复杂度上看，由于RICNN算法采用了选择性搜索算法，在每幅图像上获取类别不同、尺度不一、位置不同的感兴趣区域，并将这些感兴趣区域归一化送入卷积神经网络进行计算，会因感兴趣区域重叠而重复进行卷积计算，从而浪费计算资源。而本文采用的Faster-RCNN将感兴趣区域提取与卷积神经网络融合在一起，使用端到端的网络进行目标识别，共享卷积计算结果，提高计算效率，降低计算复杂度，使得检测速度得到了提升。