《表2 消融实验对比：顾及目标关联的自然场景文本检测》

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《顾及目标关联的自然场景文本检测》

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为了验证每个模块对实验结果的影响，本文增加消融实验来说明顾及目标关联检测的有效性。本文方法由两部分组成:1)RefineDet检测算法；2)顾及目标关联检测算法。本文增加实验验证了单独使用1)或者2)的实验结果，并与本文方法（融合1）和2))进行了比较，具体实验结果如表2所示，单独使用1)检测文本时，虽然准确度达到了0.886，但是召回率仅为0.762。单独使用2)检测文本时，文本检测的召回率提升了1.7%，说明引入顾及目标关联的策略是有效的，能够检测到更多的文本。最后本文利用非极大值抑制算法融合上述两步的检测结果，最终得到的召回率进一步提升了3.8%，同时准确度为0.880。