《表1 5类肺结节训练与测试集数据》

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《肺结节球表面网格向量化特征分类》

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本文已经利用上述方法将3维肺结节的纹理和形状特征进行向量化建模，现在采用基于网格深度森林的训练框架进行分类。本次实验肺结节数据主要由辽宁中医药大学附属医院的审查委员会（IRB）提供，审批通知编号为:2017111CS（KT）-040-01。数据集中根据肺结节的生长情况分成了独立站位型肺结节、磨玻璃影型肺结节、血管黏连型肺结节和胸腔黏连型肺结节4种（如图11）。并且又按照肺结节良恶性划分成了5个级别:1———良性，2———疑似良性，3———不明，4———疑似恶性，5———恶性。提取7 326个3维肺结节作为本次实验的数据集，并且按照8∶2比例将数据分成训练集和测试集进行验证，即训练集中共有5 861个肺结节，测试集中共有1 465个肺结节。具体数据分布如表1所示。