《表5 DepREm-CRF模型训练和测试所用数据集》

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《基于依存关系嵌入与条件随机场的商品属性抽取方法》

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采用SemEval中的三个小规模数据集和Yelp大型数据集进行实验。SemEval是属性抽取领域比较权威的公开数据集，L-14（1）是SemEval在2014年公布的笔记本电脑数据集，R-15（2）和R-16（3）分别是SemEval在2015、2016年公布的餐馆评论数据集，Yelp（4）是美国最大的点评网站Yelp公开的点评数据。为评价DepREm-CRF模型在大规模数据集中的性能，从Yelp的5 996 996条餐馆评论中选取1 000 000条评论进行训练和测试，数据描述如表5所示。