《表1 DM与本文方法在数据集上的资源使用》

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《面向重复纹理及非刚性形变的像对高效稠密匹配方法》

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考虑到本文方法在Mikolajczyk数据集与MPI-Sintel、Kitti数据集上的处理时间差异较大的情况，且为方便比较，选择在Kitti数据集上进行实验，并取实验结果的中位数作为表2中的数据。由表2可见，当α取0.50.6时，算法的执行时间与内存使用的情况均较低，并且能够保持较高的稠密程度。