《表1 不同检测框架的麦穗检测及麦穗计数准确率》

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《基于YOLOv3网络的小麦麦穗检测及计数》

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采用网络模型对数据集进行训练，基于训练好的模型，测试集的平均精度m AP值为67.81%，性能良好，与其他网络的对比结果如表1所示。测试集的检测结果示例如图4所示。为进一步验证模型的检测效果，基于检测结果统计了特定区域中小麦麦穗个数，并计算麦穗计数准确率。麦穗计数准确率=预测小麦个数/实际小麦个数×100%。