《表2 TVP-VAR模型的参数估计结果》

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注：下文进行了多次时点脉冲响应分析，得出的参数估计结果并不一致，但均通过适用性检验。限于篇幅，仅在此处展示首次检验的参数估计结果。

进一步，按照Nakajima提出的马尔科夫-蒙特卡洛（MCMC）算法[29]，即引入马尔科夫链的蒙特卡洛随机模拟，对上述TVP-VAR模型进行参数估计。在确定最优滞后阶数p=2的前提下，运用Matlab R2014b软件，将预烧值设定为1000，模拟次数为10 000次，估计结果如表2所示。