《表3 TVP-VAR模型待估参数估计结果》
注:参数sbi、saj、shk(i=1,2;j=1,2;k=1,2)分别表示矩阵∑β、∑a、∑h的第i、j、k个对角元素;矩阵∑β、∑a、∑h依次为系数矩阵、同期相关系数矩阵、协方差矩阵下三角元素随机游走过程的参数矩阵,具体可见《中国工业经济》网站(http://www.ciejournal.org)附件。
基于上述处理,得到模型1和模型2抽样估计的自相关系数、参数取值变动路径以及后验分布密度函数信息(1)。可发现,预烧后的样本自相关系数趋于0且取值路径平稳,即MCMC抽样得到能有效用于模型估计的不相关样本。具体后验结果及参数有效性检验如表3所示。模型1和模型2所有参数方差的Geweke收敛值均大于0.10,这表明无法拒绝样本数据收敛于后验分布的原假设。进一步从非有效因子来分析模拟抽样的有效程度,发现模型1和模型2最大非有效因子值分别仅为17.92、23.06,即模型1和模型2所有参数依次至少可得到558个和433个不相关样本,模型抽样可靠。这表明,本文TVP-VAR模型参数的MCMC抽样估计有效。
图表编号 | XD00131950100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.17 |
作者 | 杨源源、于津平、高洁超 |
绘制单位 | 上海对外经贸大学国际经贸学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |