《表7 不同施Ca O量模型最佳编码值组合及评判指数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于多层次模糊评判的樱桃番茄综合生长水肥耦合调控》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为研究施CaO量对常规水肥因子耦合效果的影响，将施CaO量编码值分别设为-1.682、-1、0、1、1.682，将其余3因子组合模拟，结果如图5a和图6所示。由图可知，当x4从-1.682上升至1时，灌水量、施N量、施K2O量的耦合效应有着相似的规律，即当评判指数越大时，灌水量水平越高，施N量接近中等偏上水平，施K2O量为中等偏上或中等偏下水平。当x4从1上升至1.682时，评判指数越大，灌水量水平越低，施N量和施K2O量变化规律和其余x4水平的变化规律相同。结合各模型的多层次模糊综合评判指数，x1、x2、x3、x4为1.682、0.521、0.071、-1时获得最高评判指数，更有利于樱桃番茄综合生长（表7）。