《表1 参数组合默认值及优化后的最佳值》

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《基于ABC、XGBoost与迁移学习的入侵检测方法》

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第一组实验，使用的目标域数据样本量比例由0.1%扩大到1.2%；XGBoost算法参数统一使用默认值，其中主要参数组合如表1所示。在不使用人工蜂群算法进行参数优化的情况下，迁移分类模型的预测性能如图2所示。