《表1 血液动力学模型参数默认值》

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《基于栈式循环神经网络的血液动力学状态估计方法》

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根据式（25），血液动力学模型可以分为两个部分:状态转换函数与观测函数.其中状态转换函数可以看成一个一阶非线性微分方程组，通过给定血液动力学状态初始值与外部输入（神经元活动）并对其进行求解，便可得到血液动力学状态时间序列.模型的求解使用局部线性（Local linearization，LL）方法[29]，在求解血液动力学模型的过程中，模型参数设置如表1所示，最后得到的血液动力学状态如图5（a）所示，由于各状态采用不同单位，因此表示为arbitrary unit（a.u.）.