《表1 默认的仿真参数：改进遗传模拟退火算法优化室内VLC覆盖均匀性》

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《改进遗传模拟退火算法优化室内VLC覆盖均匀性》

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为了验证本文所提算法的有效性和普适性，分别在图3所示的矩形布局和圆形-矩形混合布局下仿真分析接收平面接收光功率和种群最优个体的适应度函数值，并满足室内光照明强度范围（300～1500 lx）需求[16]。对比方案为SAA[13]和GSAA[14]，GSAA的交叉概率Pcro=0.30，变异概率Pmut=0.005；IGSAA的交叉概率Pcro=0.30，初始变异概率Pinit=0.003，变异步长λinc=0.001，初始温度T0=1000℃，降温系数λ=0.95[15]。各算法种群规模Npopu=100。最大进化代数为300，接收平面接收点均匀分布且总数Nrec=2500。为了避免结果的偶然性，各算法分别运行10次，并取结果的平均值。LED发射机、PD参数[6]和其他系统参数[11]如表1所示。