《表1 盗窃案的模拟退火遗传算法关联规则结果》

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《基于遗传算法的盗窃案时空关联分析》

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通过核密度的分析，得到了该地区盗窃案件的空间聚集情况，在此基础上，利用关联规则的方法探究海*区盗窃案的时空关联关系，即发生盗窃案的街道和时间区域类型之间的关联关系。在进行实际的关联分析之前，首先将基于模拟退火遗传算法与Apriori算法提取结果进行对比，将最小支持度设为0.01，最小置信度设为0.2，所提取的规则如表1和表2所示。通过两个结果的对比可以看出，两个算法提取的规则基本一致，而且通过本文的算法提取的规则可以看出规则的强弱区别。再通过对两个算法的挖掘效率进行比较，采用三种数据集在不同支持度的条件下进行实验，得到的结果如图4和图5所示，从中可以看出，基于模拟退火的遗传算法的规则挖掘效率明显高于Apriori算法。