《表1 优化后的参数组合对比》

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《基于改进鱼群优化支持向量机的变压器绕组热点温度预测》

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为了验证基于AAFSA-SVM的变压器绕组热点温度预测模型的有效性，通过PSO-SVM预测模型和BP神经网络这两种类似的方法训练和测试变压器实际数据，算法运行时间和优化后的参数组合见表1，AAFSA最佳适应度曲线见图4。