《表6 不同模型最佳编码值组合及评判指数》

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《基于多层次模糊评判的樱桃番茄综合生长水肥耦合调控》

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将灌水量、施N量、施K2O量、施CaO量分别进行三因子组合模拟，并且使用Matlab进行最佳值计算，结果如图5所示。由图5a可知，在施CaO量为中等水平时，低灌水量、低施N量、高施K2O量对樱桃番茄综合生长的促进作用较小，而较高的灌水量、中等偏上施N量以及中等偏下施K2O量的组合有利于樱桃番茄的综合生长。由图5b可知，当施K2O量为中等水平时，低灌水量、低施N量和高施CaO量不利于樱桃番茄综合生长，而较高灌水量、中等偏上施N量以及较偏下施CaO量对樱桃番茄综合生长影响最佳。由图5c可知，当施N量为中等水平时，低灌水量、高施K2O量和高施CaO量限制樱桃番茄的综合生长，较高灌水量、中等偏下施K2O量以及较偏下施CaO量更能促进樱桃番茄综合生长。由图5d可知，当灌水量为中等水平时，施N量为中等偏上、施K2O量为中等偏下，施CaO量为中等水平时，对樱桃番茄综合生长最有利。4种模型的最佳编码值组合以及相应的多层次模糊综合评判指数如表6所示，由表6可知，当x1、x2、x3、x4为1.682、0、-0.744、-1.223时的综合生长评判指数最大，最有利于樱桃番茄的生长发育。