《表6 CLSTM模型参数及最佳值》
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《基于组合深度学习模型的突发事件新闻识别与分类研究》
(3) DCLSTM-MLP模型准确率达到94.82%,明显高于其他模型(88.76%、92.46%、92.35%、93.68%和93.0%),其召回率(94.97%)与综合值(94.83%)也明显优于其他模型。总体而言,DCLSTM-MLP模型综合值(94.83%)比其他模型分别高(6.06%、2.36%、2.47%、1.14%和1.79%),这表明该组合模型能提高分类性能。
图表编号 | XD00206681700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.24 |
作者 | 宋英华、吕龙、刘丹 |
绘制单位 | 武汉理工大学中国应急管理研究中心、武汉理工大学安全科学与应急管理学院、武汉理工大学中国应急管理研究中心、武汉理工大学安全科学与应急管理学院、武汉理工大学中国应急管理研究中心、武汉理工大学安全科学与应急管理学院 |
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