《表1 CNN模型最佳参数和最优结果》

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《基于组合深度学习模型的突发事件新闻识别与分类研究》

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总样本集包含5477条突发事件新闻文本和2815条普通新闻文本，随机选取6699篇新闻文本作为训练集、1593篇作为测试集，并将训练集输入至CNN模型中。CNN模型主要参数有文本长度、词向量维度、卷积核个数和全连接层神经元数，每次改变单一模型参数，重复模拟3次，得到模型的准确率、召回率和综合值的平均值，去平均值最大时的参数为最佳参数，最佳参数和最优结果如表1所示。