《表1 变量描述性统计分析》

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《样本选择参数分位回归模型及其在工资分布分解中的应用》

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本文运用三种分位回归工资差距分布分解方法（MM2005、FFL2009和PQR）及相应的样本选择偏差修正方法对男女工资差距进行分解并对比三种工资差距分解方法结果，以及对样本选择偏差修正前后的估计结果比较。为明确估计过程，现在需要说明一些参数与模型的设定:在MM2005方法中，重抽样样本量为2500；在PQR方法中，假定工资分布函数为Dagum分布；在可加形式的样本选择模型中，使用的多项式函数形式是PSj（g）=λ（g）j-1；在非可加样本选择摸型中，最终计算的高斯Copula函数中的参数ρ=-0.18。根据估计和计算结果，具体分析不同情况下工资差距分解，以及影响工资差距的主要因素。