《表2 噪声等级为25的各种去噪方法PSNR对比结果/dB》
本文提出的简化模型结构,降低计算复杂度使得模型拟合高浓度噪声能力不佳,当然现在的去噪模型都存在随着噪声浓度增加去噪PSNR降低的问题,之后我们会结合这些问题继续研究,优化网络模型和学习方法。
图表编号 | XD00206663400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.07.16 |
作者 | 郭恒意、贾振堂 |
绘制单位 | 上海电力大学电子与信息工程学院、上海电力大学电子与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本文提出的简化模型结构,降低计算复杂度使得模型拟合高浓度噪声能力不佳,当然现在的去噪模型都存在随着噪声浓度增加去噪PSNR降低的问题,之后我们会结合这些问题继续研究,优化网络模型和学习方法。
图表编号 | XD00206663400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.16 |
作者 | 郭恒意、贾振堂 |
绘制单位 | 上海电力大学电子与信息工程学院、上海电力大学电子与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |