《表6 不同算法在各个数据集上的比较》

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《基于模糊C-均值的相似性特征转换光滑支持向量机》

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我们将SFT-SSVM-FCM模型性能和SVM、HSSVM、SHSSVM模型性能作了相关的比较，如表6所示.相关的参数设置如下:C=1，δ=0.5，p=0.1.“CS”是“compact support kernel function”的缩写.“RBF”代表了“Gaussian radial basis kernel function”.精度指的是训练数据集和测试数据集的平均精度.表格的空白部分表示由于内存溢出而无法计算.

图表编号	XD0017160700 严禁用于非法目的
绘制时间	2018.11.01
作者	方佳艳、刘峤、吴德、秦志光
绘制单位	电子科技大学信息与软件工程学院、网络与数据安全省级重点实验室(电子科技大学)、电子科技大学信息与软件工程学院、网络与数据安全省级重点实验室(电子科技大学)、西安电子科技大学计算机学院、电子科技大学信息与软件工程学院、网络与数据安全省级重点实验室(电子科技大学)
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