《表4 不同核宽度参数值的分类精度》

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《基于模糊C-均值的相似性特征转换光滑支持向量机》

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Breast Cancer数据集由458个“benign”样本和241个“malignant”样本组成，每一个样本具有9个属性值.对于不同的算法，设C=1.在相同核宽度参数下，将SFT-SSVM-FCM模型的分类精度与SVM、SSVM和HSSVM模型进行比较.随机抽取50%的数据作为训练数据集，其他的作为测试数据集.表4反应了基于10次随机抽样的不同算法在不同核宽度参数下的分类精度.

图表编号	XD0017160600 严禁用于非法目的
绘制时间	2018.11.01
作者	方佳艳、刘峤、吴德、秦志光
绘制单位	电子科技大学信息与软件工程学院、网络与数据安全省级重点实验室(电子科技大学)、电子科技大学信息与软件工程学院、网络与数据安全省级重点实验室(电子科技大学)、西安电子科技大学计算机学院、电子科技大学信息与软件工程学院、网络与数据安全省级重点实验室(电子科技大学)
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