《表6 各算法在不同数据集上的时间开销/s》
对于极限学习方法,时间开销是衡量算法性能的重要指标,由于前文实验所采用的8个数据集规模各不相同,因此我们依然使用之前的数据集,衡量各种算法在不同数据规模下的时间开销。实验结果见表6。
图表编号 | XD00206691800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.16 |
作者 | 杨菊英、刘燚、罗佳 |
绘制单位 | 电子科技大学成都学院计算机系、西华师范大学计算机学院、电子科技大学成都学院计算机系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
对于极限学习方法,时间开销是衡量算法性能的重要指标,由于前文实验所采用的8个数据集规模各不相同,因此我们依然使用之前的数据集,衡量各种算法在不同数据规模下的时间开销。实验结果见表6。
图表编号 | XD00206691800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.16 |
作者 | 杨菊英、刘燚、罗佳 |
绘制单位 | 电子科技大学成都学院计算机系、西华师范大学计算机学院、电子科技大学成都学院计算机系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |